IMPLEMENTASI ALGORITMA SAVITZKY-GOLAYUNTUKREDUKSI NOISE PADA DATA SENSOR MULTIPARAMETERSISTEM MONITORING BERBASIS IOT-LORAWAN

Sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dan LoRaWANmemungkinkanpengumpulan data lingkungan secara waktu nyata, tetapi data yang dihasilkandapat
mengandung noise yang menurunkan kualitas dan keakuratan pengukuransensor. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik noise dan mengevaluasi efektivitasalgoritma Savitzky-Golay dalam meningkatkan kualitas data sensor melalui perbandingansebelum dan sesudah filtering. Sensor yang digunakan meliputi DS18B20untukpengukuran suhu, Gravity Analog pH Sensor untuk pengukuran pH, dan BH1750untukpengukuran intensitas cahaya. Data dikirim melalui jaringan LoRaWANmenujuTheThings Network (TTN), diproses menggunakan Node-RED, dan disimpan dalamInfluxDB. Algoritma Savitzky-Golay diterapkan sebagai metode prapemrosesan untuk mengurangi
noise pada data sensor. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE), Signal-to-Noise Ratio (SNR), dan standar deviasi residual. Hasil penelitian menunjukkanbahwa filter Savitzky-Golay mampu menghaluskan fluktuasi noise tanpa menghilangkanpola utama sinyal. Nilai SNR setelah filtering sebesar 70,55 dB pada sensor suhu, 67,30dBpada sensor pH, dan 27,24 dB pada sensor intensitas cahaya. Nilai MSE masing-masingsebesar 0,000066; 0,000011; dan 176.740,87. Standar deviasi residual pada sensor suhusebesar 0,008116 °C dan sensor pH sebesar 0,003282. Hasil tersebut menunjukkanbahwaSavitzky-Golay dapat digunakan sebagai metode prapemrosesan untuk meningkatkankualitas data sensor pada sistem monitoring IoT berbasis LoRaWAN. Kata kunci: Savitzky-Golay, reduksi noise, IoT, LoRaWAN, Node-RED